NVIDIA Tesla M2090 : du GPGPU avec 512 CUDA Cores

Quelqu'un sait si c'est facile d'utiliser ces cartes sur une machine dédiée connectée en réseau à des logiciels vidéos / 3D ? Faut mettre quoi comme OS pour être reconnu comme calculateur réseau, par exemple avec MAYA ou autres ?

ça ne marche pas comme ça: généralement ce genre de système est basé sur des applications client/serveur. tu peux créer ton propre système d'appli, ce n'est pas très compliqué. ce qui l'est un peu plus en revanche c'est l'optimisation du couple code/algorithme pour qu'une telle carte soit rentable.
en clair, si c'est pour du domestique, passe ton chemin et utilise ton cpu. ou alors à la limite ton gpu avec l'api cuda, mais en local ça ira bien.

Oui oui je posais la question vraiment à des fins professionnelles d'encodage vidéo très haute def. Merci pour ta réponse. Donc en gros on installe windows dessus et les logiciels propriétaires de chaque solution qui vont gérer ces calculs ?

La seule utilisation de ces cartes est pour des développeurs HPC, des personnes qui souhaitent bénéficier de très hautes performantes et sont prêtes à recoder une application entièrement optimisée pour GPU.

Si tu souhaites utiliser cette carte pour faire de l'encodage en utilisant des logiciels tiers, et non une application que tu souhaites coder toi même, ce n'aura pas beaucoup d'avantage par rapport à un GPU classique. En effet les applications d'encodage actuelles n'utilisent pas entièrement la puissance de ton simple GPU alors utiliser une carte comme celle-ci serait réellement du gaspillage.

Autre point, les cartes professionnelles de type quadro ou firepro(AMD) sont optimisées pour des logiciels vidéos et 3D, mais les cartes tesla ou firesteam (AMD) sont quand à elles optimisées pour faire de l'HPC (drivers spéciaux, accès en debug à la carte, routine ECC pour éviter les corruptions mémoires etc...) en gros rien d'intéressant pour de la vidéo ou de la 3D

Si ça t'intéresse, je t'invite à lire ça pour voir l'intérêt des cartes tesla:
http://www.nvidia.fr/page/why-choose-tesla.html

et ça pour voir que les logiciels d'encodage actuels n'utilisent pas la pleine puissance du GPU:
http://www.hardware.fr/articles/82 [...] -test.html

Ok bien compris, mais je pense que tous les gros logiciels 3D et vidéos sont déjà compatibles sinon y aurait aucun marché pour ces cartes.

on peu accelerer paint avec?

Bien sur qu'il y a un marché. J'ai développé dans une boite de finance qui migrait ses applications de simulations les plus lourdes sur ce genre de cartes par exemple. Tous les leaders du marché sont en train de faire de même en ce moment. Ou encore n'importe quelle simulation scientifique peut être intéressée.

Le marché de cette carte est équivalent au marché des supercalculateurs, ça demande un développement spécifique et des applications optimisées.

Si les softs que t'utilisent sont construits en Cuda ou OpenCL alors bien sur que cette carte sera compatible Simplement, c'est un peu overkill (6 Go de RAM DDR5 faut les remplir ) Pour utiliser massivement du cuda ou de l'openCL et ne rien faire d'autres cette carte est parfaite pour le reste c'est pas réellement intéressant. Son prix devrait par contre être très élevé (son prédécesseur était déjà à 2000€ pour 448 cuda cores il me semble)

Note: malheureusement ni paint ni le démineurs ne peuvent être accélérés ils ne sont pas développés en Cuda ou OpenCL mais si l'un de vous est motivé il peut le faire lol

On est d'accord, je posais la question pour un collègue qui fait de la vidéo 3D et qui, malgré un Mac Pro 2 X 6 coeurs et 12 Go de RAM met 20 minutes pour calculer UNE image en maxi def "cineman" (du style) super top moumoute. Donc imagine le temps pour calculer une séquence de 20 minutes....une semaine ! Vu le prix de création en 3D, c'est envisageable pour lui je pense D'où ma question initiale, si on a les sous et les logiciels qui vont bien, est-ce compliqué tout seul avec quelques notions ou faut-il un gourou du HPC pour avoir son unité de calcul réseau ?

UP

Je suis également en train de me poser la question de l'investissement ... un HPC, mais quels composants ? quelle capacité réseau avec les autres ordinateurs de la société ? ...

(spécialité : animations 3D, 3D temps réel)

Bonjour,

Je pensais que seul les proc faisait le rendu (3d sur Max et vray pour ma part) des images final et que le système cuda servait seulement à avoir des preview rapide?
Si effectivement on peut faire le rendu avec cette carte, vaut-il mieux des proc xéon à 1000 - 1500 € l'unité ou cette GPGPU à 2000 € ?
Et si l'on a déjà 16 G de mémoire Ram, les 6 de la carte vont-ils bosser?

Je suis perdu avec l'arrivée de cette technologie cuda...