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Torrenza arrive réellement chez AMD
Source: X-bit labs – Catégorie : Processeurs 6 commentaires
Les systèmes qui utilisent la technologie Torrenza d’AMD arrivent petit à petit. Pour rappel, Torrenza permet à des constructeurs de proposer des périphériques (du coprocesseur dédié à des calculs précis aux processeurs reconfigurables) en utilisant un connecteur d’Opteron (du Socket 940 au Socket 1207).
Des processeurs Torrenza chez HP, RapidMind et Activ Financial Systems
Des sociétés comme HP, RapidMind ou Activ Financial Systems proposent des processeurs compatibles avec Torrenza. Concrètement, et pour des cas bien précis, un processeur FPGA (par exemple) peut être bien plus rapide qu’un processeur généraliste comme un Opteron (jusque 30x dans certains cas). De plus, et même si les deux technologies semblent similaires sur certains points (aider le processeur sur des calculs bien précis), Torrenza est bien différent des GPGPU. Alors que ce dernier offre une très grande puissance de calcul, mais sans spécialisation extrême, Torrenza permet de proposer des systèmes adaptés à un usage bien précis. Au final, l’idée d’AMD semble porter ses fruits, et les industriels semblent intéressés, ce qui montre que la technologie a du potentiel. Le seul problème vient du fait que les parts de marché sont Opteron restent relativement faible et que Torrenza nécessite de se passer d’un CPU : les processeurs Torrenza utilisent généralement un socket identique à celui des Opterons (même si d’autres solutions existent) et les cartes mères se limitent souvent à deux connecteurs.
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ça n'est pas utilisable en second proc sur une carte mère multi CPU ?
si, justement : on perd un CPU
on en a qu'un seul au lieu de deux
la dernière phrase est incompréhensible
Normal, elle est fausse.
On peut utiliser un port HTX au lieu d'un socket.
Bien qu'il existe aussi des chips Torrenza fait uniquement pour un socket d'Opteron.
Donc, on n'a pas nécessairement l'obligation de sacrifier un CPU.
De plus, ça fait déja un an que des puces Torrenza sont en vente.
C'est donc loin d'être une nouvelle fraiche.
Exemple: DRC, Tarari, XtremeData, Qlogic, ...
De toutes façons avec les dual, quad et octo-cores, il me semble plus utile d'avoir un processeur généraliste + un spécialisé, que 2 octo-cores généralistes...
M'enfin c'est que mon avis.
Pour l'Inteligence Artificielle ?