ARM vient de donner un nom à Tyr, un GPU présent dans les roadmaps depuis quelques mois. Tyr portera donc le nom de Mali 450 et devrait succéder au Mali 400, un GPU très utilisé actuellement. Le Mali 400 est un GPU rapide et modulaire : on retrouve la version de base (1 « core ») dans les puces d'entrée de gamme et les tablettes à bas prix, alors que la version MP4 (4 « cores ») est utilisée dans les Exynos de Samsung. C'est par exemple le GPU utilisé dans le Galaxy S 3 ou dans le Galaxy Note.
Le Mali 450 est une évolution du Mali 400, il est un peu plus rapide à configuration et fréquence identique, mais il est maintenant possible de le configurer avec 8 « cores » et donc de doubler les performances du Mali 400MP4 utilisé actuellement. Le Mali 450 vise le milieu de gamme chez ARM et fait l'impasse sur une fonction de plus en plus importante : le calcul sur GPU. Alors que les GPU T604 et T658 (haut de gamme) seront compatibles OpenCL et utilisables pour du calcul pur, le Mali 450 restera un GPU classique, dédié à la vidéo.
Il devrait trouver rapidement sa place dans les smartphones milieu de gamme et la gravure en 28 nm va permettre d'intégrer la version haut de gamme sans que la taille du SoC augmente trop.
Bon apres ca n'empeche pas de revendre pour revenir sur le secteur plus tard, comme Intel et ses CPU mobile XScale qui se relance dans le mobile cette année avec ses Medfield...
De l'argent peut être pour sa R&D...
En même temps, qui a besoin de lancer des calculs par GPU sur un smartphone ?
d'un autre coté, si c'est disponible, au lieu de faire un calcul sur le seul CPU, pourquoi ne pas utiliser la puissance disponible? Apres, je reconnais qu'on a rarement des calculs lourds à faire sur un smartphone, mais ça ouvre la voie à de nouvelles applications, par exemple, des algos de reconnaissance faciale, de reconnaissance de la parole, d'analyse sémantique, qu'on pourrait faire tourner dans un smartphone, ou, si ils y tournaient déjà, améliorer en faisant les calculs avec plus d'unités en parallèle pour atteindre une meilleure précision...
La bibliothèque OpenCV tourne sur GPU par exemple, et une version Android existe. On peut donc imaginer toutes sortes d'applications de reconnaissance des formes, tracking d'objets depuis la vidéo (ou même de l'OCR "temps réel" depuis le flux de la caméra), etc...
En même temps, qui a besoin de lancer des calculs par GPU sur un smartphone ?
Peut etre pas les smartphone mais les (rares) serveurs utilisant des SOCs ARM peut etre