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Encoder en CUDA avec MSI

par - source: Tom's Hardware FR

TMPGenc Dès maintenant, MSI propose une version d’essai (30 jours) de TMPGenc avec ses cartes graphiques Geforce 8 et Geforce 9. L’intérêt de cet encodeur MPEG est qu’il est compatible CUDA, la solution GPGPU de NVIDIA.

Encoder plus vite

TMPGenc, dans sa version 4, est donc compatible CUDA (TMPGenc : de l’encodage avec CUDA) et les gains annoncés sont impressionnants : une Geforce GTX 260 est ainsi, selon les premiers tests, 4,5 plus rapide qu’un processeur Core 2 Quad à 2,6 GHz. Et comme TMPGenc est un encodeur reconnu pour sa qualité, il est plus intéressant que le très connu Badaboom, qui est moins efficace au niveau de la compression. Notons que les fous de vitesse pourront a priori utiliser TMPGenc avec des cartes en SLI : trois Geforce GTX 280 devraient permettre de battre des records. Il serait aussi intéressant de vérifier si l’utilisation d’une carte d’entrée de gamme ou d’un IGP comme le récent Geforce 9400M permet d’accélérer la compression face à un CPU, et c’est ce que nous essayerons de vérifier dans un prochain test.

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NicolBolas 07/11/2008 14:15
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Vu le peu d'optimisation de leur code en CUDA, sur un IGP ce n'est même pas nécessaire de tester. Un encodeur bien programmé au niveau des shaders, sans cette m**** de CUDA donc, va entre 4 rt 10 fois plus vite que ça, et sur carte ATI en prime. J'ai vu les previews d'un encodeur MPEG2 chez GPUTech, une boite française spécialisée là dedans, et c'est autre chose que les programmes portés "à la va vite" avec CUDA !

delocalise 08/11/2008 00:21
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A quand le Xvid CUDA ?

NicolBolas 08/11/2008 01:06
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esperons jamais !

Enfin est ce qu'une seul boite a reussi a tirer le plein potentiel d'un GPU avec CUDA ? NON ! c'est impossible, CUDA est une surcouche inutile, qui permet des portages à la va vite sans réelle optimisation.

Aujourd'hui tout le monde suit les sirènes marketting de nvidia, sans comprendre ce qui se trame et à quoi ça ressemble. Est ce qu'il y a un seul "journaliste" ici qui sait ce qu'est vraiment la programmation d'un GPU ? non, pas possible, vous ne feriez pas la promo de CUDA si c'était le cas.

Un peu de bon sens et d'indépendance les gars, ça vous fera pas de mal !

boub popsyteam 09/11/2008 15:30
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Cool MSI met en bundle un produit que n'importe qui peut downloader (une version d'essai) wow magnifique ... ou comment parler une 2eme fois d'un même produit, c'est beau le marketing !

anonymous 07/12/2008 13:32
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pourquoi les journalistes ne testent pas les logiciels avant de dire des conneries ?....TMPGEnc utilise la carte graphique que pour certains filtres...mon Core 2 Duo est utilisé a au moins 60% en encodage...

dandu 07/12/2008 13:42
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x-elio :
pourquoi les journalistes ne testent pas les logiciels avant de dire des conneries ?....TMPGEnc utilise la carte graphique que pour certains filtres...mon Core 2 Duo est utilisé a au moins 60% en encodage...



Pourquoi les lecteurs ne lisent pas avant de dire des .....ries ? Tu a vu où qu'on dit que le programme n'utilise pas le CPU ?

anonymous 22/12/2008 02:36
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Dandu TMPGenc n'utilise pas les GPU pour l'encodage mais uniquement pour appliquer les filtres.Alors de là à dire que ça encode 4 fois plus vite que le CPU .... C'est une énorme erreur.

Visitez leur site Web c'est expliqué clairement.

Alors le lecteur n'a dit aucune ...erie au contraire de l'auteur qui semble être tellement modeste qu'il accuse les lecteur de dire des bêtises...

dandu 22/12/2008 10:07
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mais ou tu vois que ça n'utilise pas le CPU ?

avec les filtres, ça encode plus vite que le CPU tout seul, point barre, y a pas à discuter.

Accessoirement, ça utilise aussi le GPU pour le décodage.

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