Un supercalculteur Fujitsu 10 PFLOPS
Fujitsu vient de livrer K, le supercalculateur nouvelle génération pouvant atteindre les 10 pétaflops et qui représente cinq ans de travail.
La machine est une initiative du ministère japonais de l’éducation, de la culture, des sports, des sciences et technologies. Elle est financée par le gouvernement nippon et développée en partenariat avec l’institut de recherche RIKEN qui abritera le système. Il sera opérationnel en 2012.
K dispose de 800 racks pour un total de 80 000 processeurs reliés en un réseau maillé développé par Fujitsu qui permet d’allouer une série de processus à un groupe de CPU et qui assure la continuité des opérations si une partie du supercalculateur venait à tomber en panne. Bref, les ingénieurs se sont concentrés sur le rendement et la fiabilité. Les systèmes de refroidissement utilisent en grande partie des blocs watercooling et des dissipateurs d’énergie.
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mettez m'en une douzaine...
J'ai hâte de voir les premiers supercalculateurs assez puissant pour pouvoir simuler un cerveau humain dans son intégralité et ainsi voir si il est possible de simuler un I.A. capable de raisonnement et de faculté d'apprendissage... je me demande si je verrais cela de mon vivant. En tout cas, on s'en approche de plus en plus.
Bonjour, Je crois avoir lu (ici?) que l'objectif était le cerveau de chat pour 2019.
La structure de fonctionnement est la même que celle d'un cerveau humain (structure fractale) c'est sans doute pour cela que c'est la première étape vers la simulation du cerveau humain.
On fera un bon en avant en matière d'IA quand on passera des puces à base de transistors à des puces à base de memristors
Le problème est que le cerveau humain ne se borne pas à connecter des neurones ensembles.. (cellules gliales, etc..)
Ce qui m'impressionne le plus c'est la volonté politique qui accompagne le projet.
[mode sarcastique]simuler un cerveau humain? vous voulez dire être aussi nul en calcul? aussi débile dans ces décisions quand il faut glisser un bout de papier dans une urne? ne penser qu'au c*l et au pognon (homme), ou au shopping et au pognon (femme)?[mode sarcastique/]
Il me semble aussi que c'était le cerveau d'un char qu'il voulais simuler.
Aujourd'hui il est impossible de simuler entièrement un cerveau humain pour les raisons que donne DMACitron, mais aussi parce que nous ne connaissons toujours pas entièrement son fonctionnement, seulement une infime partie sur des points précis.
@ Penti : excellent !
Si on simule un cerveau humain, il sera conscient, est-ce éthique ? Et quand on arrête le programme ?
Greg Egan : Permutation City.
Ah oui : dans Permutation City et d'autres nouvelles, Greg Egan propose de simuler le cerveau par approximation à partir d'un cerveau "réel" : un peu comme la thermodynamique utilise des équations simulant les liquides "globalement" et non chaque atome qui les compose. Le cerveau est scanné au niveau cellulaire et "simulé",il faut aussi créé un environnement. Le problème est que la copie se suicide quand elle prend conscience de son état... Et ce n'est que le début. Vertigineux.
mettez m'en une douzaine...
enfin, disons 13 maintenant. Quoi que non, 14, car 13 est un chiffre qui porte malheur
On fera un bon en avant en matière d'IA quand on passera des puces à base de transistors à des puces à base de memristors
non, on fera un bon en avant quand on aura des processeurs quantique, avec leur propriété favorable pour ce genre de manipulation..
J'ai hâte de voir les premiers supercalculateurs assez puissant pour pouvoir simuler un cerveau humain dans son intégralité et ainsi voir si il est possible de simuler un I.A. capable de raisonnement et de faculté d'apprendissage... je me demande si je verrais cela de mon vivant. En tout cas, on s'en approche de plus en plus.
techniquement parlant, la puissance on l'a depuis longtemps... le cerveaux humain estimé a 100Tflops. Le problème ne vient pas de la puissance, mais de la bonne résolution de la fonction synaptique ainsi (et surtout !!) du "pseudo aléatoire" qui est la seul chose qu'on peut avoir pour le moment...
Un cerveau demande beaucoup plus de 100Tflops, il faut multiplier ce chiffre par un facteur d'au moins 1000.
10e11 cellules avec 10e4 connections simulées 10e3 fois par secondes: 10e18
Soit 1000 peta-ops.
A noter qu'il n'est nullement nécessaire d'effectuer ces opérations sur des flottants en 32 ou 64 bits. Nos processeurs ne sont pas du tout adaptés à ce genre de simulations.
Il me semble aussi que c'était le cerveau d'un char qu'il voulais simuler.Aujourd'hui il est impossible de simuler entièrement un cerveau humain pour les raisons que donne DMACitron, mais aussi parce que nous ne connaissons toujours pas entièrement son fonctionnement, seulement une infime partie sur des points précis.
Sincèrement, je pense que ça, ça ne doit pas être si compliqué à simuler !!
Et question traitement, il y a une analogie qui est assez parlante:
PC vs human
"Calculez moi une fonction bien complexe avec 36 inconnues"
PC 1 - Human 0
"Recherchez moi votre souvenir d'avant hier"
PC 1 - Human 1
On sait aller terriblement vite pour se souvenir, raisonner, alors que le PC, lui, calcule affreusement vite. Ce sont deux domaines différents.
reste plus qu'à se faire greffer un core i89 dans le crane et envoyer toute l'informatique à la casse.
best of both worlds.
>Il sera opérationnel en 2012
Les skynets sont en routes ...
>Les systèmes de refroidissement utilisent en grande partie des blocs watercooling et des dissipateurs d’énergie.
N'empêche ça carrément rien à voir avec les systèmes domestiques ... 80000 processeurs, faut vraiment un bâtiment entier pour accueillir toute cette infrastructure, sinon comme dit plus haut, la crédibilité de ce projet se concrétisera effectivement grâce à la nanotechnologie
Fin bon l'avenir nours le diras/confirmera/donneras tort ... en 2012
On fera un bon en avant en matière d'IA quand on passera des puces à base de transistors à des puces à base de memristors
Ils avaient déjà fait un test avec un rat de labo à l'époque je me souviens plus trop bien de la news, et ça a marché mais bon ça fait vraiment peur :s
Il me semble aussi que c'était le cerveau d'un char qu'il voulais simuler.Aujourd'hui il est impossible de simuler entièrement un cerveau humain pour les raisons que donne DMACitron, mais aussi parce que nous ne connaissons toujours pas entièrement son fonctionnement, seulement une infime partie sur des points précis.
Bah en fait, les scientifiques arrivent à cerner le fonctionnement du cerveau, ils en parlaient justement aux infos y a pas si longtemps que ça ... Après je comprends qu'on trouve utopique de créer réellement un cyborg
Et question traitement, il y a une analogie qui est assez parlante:
PC vs human
"Calculez moi une fonction bien complexe avec 36 --> 42 inconnues"
PC 1 - Human 0
"Recherchez moi votre souvenir d'avant hier"
PC 1 - Human 1
On sait aller terriblement vite pour se souvenir, raisonner, alors que le PC, lui, calcule affreusement vite. Ce sont deux domaines différents.