Un processeur IBM imite le cerveau humain
La semaine dernière, IBM a dévoilé deux processeurs dont l’architecture est directement inspirée du cerveau. Ils embarquent des « neurones » qui sont des noeuds regroupant des « synapses » programmables intégrant à la fois une mémoire et un centre de calcul. À terme, les ingénieurs espèrent que cette plateforme nommée syNAPSE (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics) pourra tirer des conclusions et se reprogrammer toute seule.
Trois ans et 41 millions de dollars après
Selon le communiqué, les premières puces sont sorties des usines et sont en train d’être testées. Les premiers résultats semblent néanmoins être suffisamment concluants pour que l’agence américaine de recherche pour la défense (DARPA) investisse 21 millions de dollars de plus dans syNAPSE (env. 15 millions d’euros), ce qui place sa contribution à 41 millions de dollars au total depuis le lancement du projet il y a trois ans. (cf. « Un ordinateur qui fonctionne comme un cerveau humain »). Pour arriver à ses fins, IBM a d’abord simuler le cerveau d’un chat.
Une architecture complètement différente et hautement parallèle
Les systèmes embarquant ces puces sont désignés par IBM comme des « ordinateurs cognitifs ». Ils diffèrent fondamentalement des modèles d’aujourd’hui qui sont tirés des architectures de von Neumann, nommées après le célèbre mathématicien qui a conçu l’ordinateur stockant ses programmes en mémoire. Ces puces sont censées pouvoir « apprendre de leurs expériences », c’est-à-dire trouver des relations entre les données et pouvoir émettre des hypothèses, imitant ainsi les activités du cerveau humain. Les informations proviennent de très nombreux capteurs externes. On imagine ainsi un système météorologique capable de mieux prédire les catastrophes naturelles à venir.
L’avantage d’un tel système selon IBM est qu’il est capable de traiter un très grand nombre d’information tout en consommant très peu d’énergie. En l’espèce, chaque puce contient 256 neurones. La première dispose de 65 536 synapses, contre 262 144 synapses pour la seconde. Ces architectures hautement parallèles sont toutes les deux gravées en 45 nm. À long terme, IBM espère pouvoir intégrer des dizaines de milliards de neurones et des centaines de billions de synapses dans un boîtier d’un volume de moins de deux litres. Dharmendra Modha, l’un des scientifiques menant ce projet affirme que cela ne devrait arriver avant sept à dix ans. Il affirme aussi que le but d’IBM n’est pas de copier le cerveau, mais de s’en inspirer.
IBM n’est pas le seul à travailler sur ce genre de projet. Des chercheurs anglais ont récemment annoncé regrouper un million de CPU ARM pour simuler le cerveau humain.
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Premiers pas vers Skynet et autres super-machines qui décideront que l'espèce humaine est trop dangereuse pour elle-même et tenteront de la détruire
Sans rire, on espère que ces technologies ne seront pas intégrées à des sytèmes vitaux avant d'être vraiment sûre et bridées. Un ordinateur qui "réfléchit" tout seul ne penserait pas comme nous pour prendre des décisions.
Tu vas un petit peu loin quand même...
On parle d'apprentissage par optimisation d'interconnexions, pas de "consience".
D'un certain point de vue c'est quand même ultra intéressant pour tout ce qui est recherche de possibilités ou résolution de problèmes.
Maintenant est ce qu'on arrivera à produire un truc concret qui vaille le coup...
--On parle d'apprentissage par optimisation d'interconnexions, pas de "consience".--
Qu'est-ce que la consience, sinon une série d'interconnexions ? A partir de quand une entité peut-elle faire preuve de conscience ? Est-ce qu'une personne au monde est capable de répondre ? Tant que ce n'est pas le cas, pourquoi prendre un risque ?
--Sans rire, on espère que ces technologies ne seront pas intégrées à des sytèmes vitaux avant d'être vraiment sûre et bridées.--
Qu'elles ne soient jamais intégrées, ce ne serait pas mal non plus.
On ne sait pas si nous avons intérêt à créer des entités vivantes indépendantes. Il suffit de lire les millions de commentaires déposés sur le net en anglais, français ou allemand. L'humanité se défie d'elle-même à longueur de temps. Comment ceux qu'elle créera peut-être un jour pourraient lui faire confiance ? Et de là, qu'est-ce qui les empêcherait, si on en leur donnait le pouvoir, de nous supprimer ?
Ok pour le progrès technologique, mais sans maîtrise, la puissance n'est rien ^^.
Comment analysent'ils les données traitées par la puce (et en déduire si c'est intéressant ou non/complètement incohérent)
Le cerveau est meilleur que nos ordinateurs. Vient-il vraiment du hasard ?
Dawnrouille>Comme pour n'importe quel cerveau, j'imagine, par statistique essai/succès/échec (du bon gros j'aime/j'aime pas bien basique).
@Balls 01: Faut voir ce que tu mets dans "meilleurs"
Je te soumets une petite multiplication pour voir???
@fitfat: prrr je ne sais pas ^^ Et vu que là la source c'est ...
lol
Un jour on se ferra dominer par des machines !
Tes fantasmes ne concernent que toi
Peut-être qu'un Terminator sera envoyer dans le passé grâce à IBM pour nous sauver du futur.
@fitfat: prrr je ne sais pas ^^ Et vu que là la source c'est ...
La source de quoi ?
ben la source de l'article. On a souvent une source qui pointe vers un lien scientifique. Mais là la source c'est ici même, donc pour avoir des infos plus précises c'est compromis
Lol, un logo IBM a été trouvé sur terminator XD quelle idée ^^ j'aime bien le principe
C'est le grand père de HAL... avec 10 ans de retard
Cool, j'espère qu'après on m'offrira un de ces "cerveaux" implanté dans une androide méga belle, qui sera faire à manger, faire le ménage, travailler d'arrache pied pour m'entretenir. Si en plus elle ne me contredis jamais et qu'elle est toujours partante pour une partie de jambe en l'air, j'épouse direct.
LE PIED !!!!!!!
Cool, j'espère qu'après on m'offrira un de ces "cerveaux" implanté dans une androide méga belle, qui sera faire à manger, faire le ménage, travailler d'arrache pied pour m'entretenir. Si en plus elle ne me contredis jamais et qu'elle est toujours partante pour une partie de jambe en l'air, j'épouse direct.LE PIED !!!!!!!
On va croiser les doigts pour l'inclusion du correcteur d'orthographe grammaire
cf "qui sera faire" ---> avec le verbe savoir ça marche mieux: " qui saura faire"
Dawnrouille>S&A avait fait un dossier la dessus, je crois.
Dawnrouille>S&A avait fait un dossier la dessus, je crois.
Ouch ça va pas être de la tarte de retrouver ce dossier. Mais ça pourrait être intéressant. Une idée de mot clé?
Je t'aurais donné le lien vers l'article si je savais comment le trouvé
En fait, le dossier que j'ai en tête est plus généraliste et parlait de différents projets visant à simuler le cerveau humain.
Après avoir équipé les nazis, après avoir commercialisé la puce RFID, IBM prépare son Terminator.....
Après avoir équipé les nazis, après avoir commercialisé la puce RFID, IBM prépare son Terminator.....
http://www.lavoixdunord.fr/France_ [...] itan.shtml
"Qu'est-ce que la consience, sinon une série d'interconnexions ? A partir de quand une entité peut-elle faire preuve de conscience ? Est-ce qu'une personne au monde est capable de répondre ? Tant que ce n'est pas le cas, pourquoi prendre un risque ?
A partir du moment ou ces systèmes ou la possibilité de faire d'elle même des mise à jours matériel en ayant une bonne maitrise des processus en R&D, tout en maitrisant les différentes étapes des moyens et des procédés de production sans aucune intervention humaines, là, il y aurait une évolution.
La grande question est : serait elle comparable à celle qu'on constate dans le nature, puisque sont origine viendrait de nous, qui sommes nous même un produit de la nature ? Ou bien, serait ce autre chose, totalement différentiable ?
Je t'aurais donné le lien vers l'article si je savais comment le trouvé En fait, le dossier que j'ai en tête est plus généraliste et parlait de différents projets visant à simuler le cerveau humain.
^^ effectivement
Super quelque chose qui ne servira presque à rien tout au moins pour des tâches critiques. En effet, comment faire confiance à un système auto-évolutif puisqu'on ne peut pas le tester dans la mesure où le comportement peut changer en permanence. Maintenant, si on veut mettre des calculateurs non-déterministes à la tête des centrales nucléaires ou à la place des pilotes d'avions, pourquoi pas. Mais cela ne sera pas beau à voir !
Bah... on utilise tous quotidiennement des systèmes auto-évolutif sans vraiment s'en rendre compte. C'est le cas par exemple des filtres antispams.
Super quelque chose qui ne servira presque à rien tout au moins pour des tâches critiques. En effet, comment faire confiance à un système auto-évolutif puisqu'on ne peut pas le tester dans la mesure où le comportement peut changer en permanence. Maintenant, si on veut mettre des calculateurs non-déterministes à la tête des centrales nucléaires ou à la place des pilotes d'avions, pourquoi pas. Mais cela ne sera pas beau à voir !
Va dans l'espace... envoyer une machine qui décidera d'elle même la réaction à une situation inconnue peut être très utile. On ne pourra peut-être pas envoyer des humains partout ou très loins sans de gros moyens alors qu'envoyer une machine faire de l'exploration est bien plus envisageable.
Ces systemes sont déterministes. Quoi qu'en dise l'article, à moins d'intégrer un générateur aléatoire réel (basé sur des effets quantiques, par exemple), on reste toujours dans du déterministe.
Ensuite, il faut arrêter de s'exciter inutilement, il s'agit simplement de réseaux de neurones. C'est une news que je suis bien content de lire, puisque travaillant dans le domaine, je serai bien content d'avoir un réseau de neurones hardware un de ces jours plutôt que d'utiliser du soft classique sur x86. Maintenant le réseau de neurones apprend le problème qu'on lui soumet, rien de plus. Donc non, pas de conscience, et autres choses de ce genre ici. On parle de systèmes apprenants car un RN est capable d'apprendre à reconnaitre des patterns au sein d'une base d'exemple.
Concernant le commentaire d'esantirulo sur les centrales nucléaires, c'est également sans objet. Un réseau de neurones, on l'entraine pour apprendre un probleme. Une fois qu'il a atteint un taux de succès en généralisation suffisant, on cesse de l'entrainer (sinon risque de sur-apprentissage, et dégradation des résultats). Et ce réseau entrainé a donc été testé sur un échantillon représentatif. Donc on sait comment il réagit, et de deux, en exploitation il n'apprend plus. On peut bien sur imaginer un système ou les situations rencontrées sont constamment injectées dans la base d'apprentissage et l'apprentissage refait à chaque fois, mais c'est peu probable car lourd, et de toutes façons on ne le ferait pas pour des applications critiques.
Enfin, quand tu dis qu'on ne peut pas les tester, c'est faux (et pour ceux qui pensent également que tout ça est empirique, c'est également faux), il existe des méthodologies claires et validées mathématiquement. On possède de nombreuses topologies de réseaux de neurones, et des algos adaptés aux configurations( par exemple dans le cas d'une base d'exemple ou un humain aura donné les "réponses" attendues pour chaque exemple, on utilisera une backprop classique, si on ne dispose pas de ces "réponses", on utilisera des algos permettant un apprentissage non supervisé, type cartes de kohonen).
Pour info, l'IA, et plus particulierement les réseaux de neurones ont plus de 50 ans, puisque si je ne m'abuse les premiers papiers de Rosenblatt datent des années 50-60 (sur le perceptron), et les travaux de minsky et pepert sur les perceptrons des années 70. Certes ce n'est que plus tard que les algos tels que la rétropropagation du gradiant de l'erreur on pu sortir les RN de l'impasse dans laquelle ils étaient, mais les principes fondamentaux sont néanmoins étudiés depuis plus de 50 ans.
(je viens de retrouver l'un des articles fondateurs, de McCulloch et Pitts, qui date de 1943, donc encore plus vieux que ce que je disais!)
Bref, c'est une science, une vraie, avec une méthodologie rigoureuse, et bien que je ne sois qu'un jeune chercheur dans le domaine, je peux vous assurer qu'on est loin des fantasmes que vous mentionnez, et que quand viendra le jour ou on s'en approchera, on ne fait pas non plus n'importe quoi.